GIL altında CPU-yoğun thread (ARCH2042)

Anahtar python.async.cpu-bound-thread-gil · Önem info · Kategori async

CPython gibi GIL kısıtlı runtime’larda CPU-yoğun iş için thread açmak hızlanma sağlamaz; thread’ler aynı anda yalnızca tek bir Python bytecode’u çalıştırır. CPU paralelliği için süreçler kullanılmalıdır.

Hatalı

import threading

def crunch(chunks):
    threads = [threading.Thread(target=cpu_heavy, args=(c,)) for c in chunks]
    for t in threads:
        t.start()  # GIL nedeniyle paralelleşmez

Doğru

from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor

def crunch(chunks):
    with ProcessPoolExecutor() as pool:
        return list(pool.map(cpu_heavy, chunks))  # gerçek paralellik

Düzeltme

CPU-yoğun iş için thread yerine ProcessPoolExecutor veya multiprocessing kullanın.